No episódio 54 do IA Agora Anahp, Guilherme Hummel apresenta o ResidencyRL, método da DeepMind que treina agentes de IA em consultas clínicas simuladas para desenvolver raciocínio clínico, formular hipóteses e definir condutas. O experimento aponta ganhos de desempenho e segurança, especialmente em cenários desafiadores, e levanta questões sobre o futuro do treinamento de IAs para decisões clínicas.
Neste episódio do IA Agora Anahp, Guilherme Hummel apresenta aplicações de inteligência artificial no Sheba Medical Center, que apoiam decisões médicas, análise de ultrassom e identificação de possíveis incidentes clínicos. A conversa explora como essas tecnologias podem transformar o cuidado e ampliar o valor gerado para o paciente.
Neste episódio do IA Agora Anahp, Guilherme Hummel explica por que o contexto é essencial para a inteligência artificial clínica interpretar informações e apoiar decisões mais precisas. A conversa destaca como a integração de históricos, registros e outras informações ajuda a dar significado aos dados clínicos.
Neste episódio do IA Agora Anahp, Guilherme Hummel discute como a interoperabilidade dos dados é essencial para ampliar o valor da inteligência artificial na saúde. A partir de um estudo sobre câncer de pulmão, o episódio aborda como integrar informações clínicas de diferentes instituições para apoiar a aplicação da IA na prática médica.
Neste episódio do IA Agora Anahp, exploramos como a inteligência artificial multimodal pode ampliar a capacidade de diagnóstico médico. Guilherme Hummel apresenta o MerMED-FM, modelo treinado com 3,3 milhões de imagens médicas de 10 especialidades e sete tipos de exames, capaz de integrar diferentes modalidades de imagem e apoiar a identificação de múltiplas patologias.
Neste episódio do IA Agora Anahp, exploramos as diferenças entre agentes de inteligência artificial e IA agêntica, destacando seus níveis de autonomia e capacidade de decisão. A conversa apresenta aplicações na saúde, como o apoio ao médico em tarefas específicas e o MediGemma Field, solução de triagem médica offline, além de discutir a evolução para sistemas cada vez mais autônomos.
Neste episódio do IA Agora Anahp, exploramos como a inteligência artificial e a visão computacional podem apoiar a odontologia, ampliando a capacidade de análise de imagens, a detecção precoce de alterações e a precisão dos diagnósticos. A conversa apresenta estudos sobre o uso de IA em radiografias odontológicas e demonstra como essas tecnologias podem contribuir para uma prática mais preventiva e eficiente.
Neste episódio do IA Agora Anahp, discutimos como a inteligência artificial pode prever glosas antes do envio das contas às operadoras. O episódio aborda as principais causas das negativas, o conceito de “IA de Glosa Organizada” e como essas soluções podem reduzir retrabalhos, aumentar a previsibilidade das receitas e melhorar o desempenho financeiro dos hospitais, com base em estudo da Marshall University e uma demonstração prática da tecnologia.
Neste episódio do IA Agora Anahp, exploramos um dos principais desafios da adoção da inteligência artificial na saúde: quem deve decidir quais ferramentas serão utilizadas na prática clínica — médicos ou instituições? A partir do conceito de “perfectibilidade”, de Jean-Jacques Rousseau, discutimos como inovação, autonomia profissional e governança podem caminhar juntas na incorporação de novas tecnologias. A conversa aborda dados de pesquisas nacionais e internacionais para refletir sobre como os hospitais podem estruturar políticas de governança que equilibrem segurança, autonomia médica e inovação na assistência.
Neste episódio do IA Agora Anahp, exploramos como a inteligência artificial está avançando além do apoio diagnóstico para atuar diretamente na construção de planos de tratamento personalizados. […]