A inteligência artificial pode evoluir o quanto quiser. Se os dados não conversam entre si, ela continua limitada.
Grande parte dos hospitais ainda convive com dados fragmentados, prontuários que não se integram e informações clínicas espalhadas em diferentes sistemas. Nesse cenário, o verdadeiro desafio não está apenas no modelo de IA, mas em fazer os dados conversarem.
No episódio 51 do IA AGORA Anahp, Guilherme Hummel explica por que a interoperabilidade se tornou uma das principais condições para que a inteligência artificial clínica gere valor na prática.
Estudo/Link: “Next-generation multicenter studies: using artificial intelligence to automatically process unstructured health records of patients with lung cancer across multiple institutions”.