Neste episódio, discutimos como a integração entre inteligência artificial, sensores e smartphones transforma o celular em uma “bússola corporal” capaz de monitorar a saúde de forma contínua e não invasiva. A partir de evidências recentes, incluindo estudos sobre monitoramento passivo da frequência cardíaca, exploramos a transição do cuidado baseado em medições pontuais para sistemas digitais contínuos integrados ao cotidiano.
Abordamos aplicações como monitoramento de frequência cardíaca e respiratória, análise de voz e imagem para detecção de condições clínicas, rastreamento de doenças como DPOC, icterícia neonatal e anemia, além da classificação de lesões de pele com IA. Também discutimos a fenotipagem digital, que usa dados comportamentais e de uso do smartphone para identificar precocemente alterações clínicas, cognitivas e comportamentais.
Estudo/Link:
“Passive heart-rate monitoring during smartphone use in everyday life”
“Digital Phenotyping via Passive Network Traffic Monitoring”
“Prospective validation of smartphone-based heart rate and respiratory rate measurement algorithms”
“Pulmonary function estimation using smartphone audio and deep learning”
“Voice changes recorded on a smartphone can indicate a flare up of COPD symptoms”
“Development and Validation of a Smartphone Application for Neonatal Jaundice Screening”
“Deep Learning Model-Based Detection of Anemia from Conjunctiva Images Obtained With a Smartphone”
“Smartphone-Based Digital Phenotyping Across Health Domains: Scoping Review”