E se a inteligência artificial pudesse ir além da análise do histórico de um paciente e identificar padrões para antecipar possíveis desdobramentos da sua jornada?
Essa é a proposta das IAs longitudinais: organizar e conectar informações do prontuário eletrônico ao longo do tempo para identificar padrões e gerar novas perspectivas sobre a evolução do paciente.
No novo episódio do IA Agora Anahp, Guilherme Hummel explica como esse modelo funciona e quais possibilidades ele abre para o acompanhamento e a tomada de decisão na assistência à saúde.
Estudos/Links:
“NOAH: Learning the Full Patient Journey. A Longitudinal Multimodal Time-Aware Model for Representation and Forecasting”: https://arxiv.org/abs/2609.09140
“NOAH: A Longitudinal Multimodal Time-Aware Model for Representation and Forecasting Patient Journeys”: 
• NOAH: A Longitudinal Multimodal Time-Aware…