Neste episódio do IA Agora Anahp, exploramos como a inteligência artificial pode apoiar a tomada de decisão clínica no primeiro atendimento, um dos momentos mais críticos da jornada do paciente. A conversa parte de reflexões sobre a evolução das tecnologias ao longo do tempo e seu impacto na produtividade, além de discutir a falibilidade humana no campo médico, especialmente em relação à acurácia diagnóstica nas etapas iniciais do cuidado. A partir desse contexto, analisamos o ciclo do paciente no primeiro atendimento e os principais desafios envolvidos na busca por um diagnóstico preciso.
Ao longo do episódio, aprofundamos o conceito dos “tempos de passagem” dentro do ciclo assistencial e discutimos como a IA pode influenciar esses fluxos nos próximos anos, projetando cenários para 2030 e 2040. Com base em representações visuais e curvas de assertividade diagnóstica, refletimos sobre como a incorporação de sistemas inteligentes pode reduzir ineficiências, melhorar a precisão clínica e transformar a dinâmica do atendimento inicial, consolidando-se como um elemento central na evolução do cuidado em saúde.
Imagem/Link: Imagem 1 – Falibilidade Médica
https://drive.google.com/drive/folders/1AjM_8YA2HOTy5Y_XwTfVCD0_G1fUBIEF?usp=sharing
Imagem/Link: Imagem 2 – Ciclo de Passagens de Paciente no Primeiro Atendimento.
https://drive.google.com/drive/folders/1d4m3KpYxBwYcHSVuCAm2UZjNTTmzEUcD
Imagem/Link; Imagem 3 – Curva de Assertividade Diagnostica e Tempos de Passagens
https://drive.google.com/drive/folders/1jjdI_uolEVAe7L-KE7RL3mY-12tIRwMn
Imagem/Link: Imagem 4 – Curva de Assertividade e Tempos de Passagens com as IAs.
https://drive.google.com/drive/folders/16MGVbBuOleu9gjlrIIqZgjJmP1tJe43S