E se a inteligência artificial pudesse ir além de identificar um câncer antes mesmo de ele se manifestar?
Para Guilherme Hummel, pesquisador em Digital Health e head-mentor do eHealth Mentor Institute (EMI), a próxima grande revolução da IA na oncologia pode estar justamente na capacidade de fazer cada tumor revelar a melhor forma de combatê-lo.
Neste episódio do IA Agora Anahp, ele apresenta exemplos de como a inteligência artificial já vem sendo utilizada para prever riscos e identificar padrões relacionados a diferentes tipos de câncer, e mostra por que estamos diante de uma nova fronteira na personalização do tratamento.
Estudos/Links: Remod – Mayo Clinic AI helps specialists detect pancreatic cancer up to 3 years before diagnosis in landmark validation study – https://newsnetwork.mayoclinic.org/di…
AI-based BRAIx risk score for the intermediate-term prediction of breast cancer: a population cohort study – https://www.thelancet.com/journals/la…
Sybil – Integrating Deep Learning of Low-Dose CT Imaging With Clinical Data for Lung Cancer Risk Prediction – https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41833…
LIRIC – AI-guided automated identification of patients at high risk for hepatocellular carcinoma in large US and global datasets – https://www.sciencedirect.com/science…
Merck & Moderna – anunciam resultados positivos da Fase 3 do ensaio clínico de sua vacina personalizada contra a recorrência do melanoma – https://www.merck.com/news/merck-and-…