Neste episódio do IA Agora Anahp, discutimos por que a adoção efetiva da Inteligência Artificial na saúde ainda avança de forma lenta. O problema está nos algoritmos ou nas estruturas organizacionais, nos modelos de governança e nas barreiras culturais das instituições? A reflexão parte do estudo “Explaining the Slow Adoption of AI Innovations in Health Care: Network Analysis Approach”, publicado em fevereiro de 2026 por pesquisadores da Chalmers University of Technology, na Suécia.
A pesquisa, realizada no Sahlgrenska University Hospital, um dos mais tecnologicamente avançados da Europa, mostra que os entraves vão além da tecnologia. O episódio analisa o framework Technology Innovation Systems (TIS), que identifica “mecanismos encadeados de bloqueio” responsáveis por travar a inovação mesmo quando há capacidade técnica instalada, trazendo um olhar estratégico sobre o que realmente impede a IA de ganhar escala na assistência.
Links:
Estudo/Link: “Explaining the Slow Adoption of AI Innovations in Health Care: Network Analysis Approach”.
https://ai.jmir.org/2026/1/e60458/PDF
Framwork Technology Innovation Systems (TIS) – tradução para o português de uma das imagens do Estudo.
https://drive.google.com/file/d/1mSoseY96jeN_sebfXRVHJo99FUZYAgmV/view?usp=drive_link