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SUMMARY:Café da Manhã com Invisual | Jornada do paciente: onde o hospital ainda perde e como a IA muda isso
DESCRIPTION:Café da Manhã Anahp & Invisual\nJornada do paciente: onde o hospital ainda perde e como a IA muda isso \n12 de maio\, a partir das 8h30 \nEm um cenário em que qualidade assistencial\, segurança do cuidado e eficiência operacional precisam avançar de forma integrada\, analisar a jornada do paciente é fundamental para identificar pontos de perda de previsibilidade e oportunidades de melhoria. Nesse contexto\, a inteligência artificial se apresenta como uma aliada estratégica\, capaz de apoiar decisões mais rápidas\, integradas e seguras ao longo de todo o percurso assistencial. \nO Café da Manhã Anahp & Invisual propõe uma discussão prática sobre os principais desafios enfrentados pelos hospitais na gestão da jornada do paciente e como o uso de dados e IA pode transformar esse processo. A partir de diferentes perspectivas e experiências do setor\, o encontro abordará caminhos para aumentar a eficiência\, reduzir riscos e qualificar a assistência por meio de uma visão mais ampla e em tempo real. \nPrincipais temas em debate: \n\nPontos críticos de perda de eficiência\, qualidade e previsibilidade na jornada do paciente\nImpactos dos desvios de percurso na assistência\, na experiência e nos resultados institucionais\nUso da inteligência artificial no monitoramento de incidentes clínicos e identificação precoce de riscos\nPerfilização de pacientes para apoio à tomada de decisão mais assertiva\nCommand Center Clínico e a ampliação da visibilidade sobre a jornada assistencial\nNavegação ativa da jornada: da resposta reativa à antecipação de necessidades\nIntegração entre tecnologia\, dados e coordenação do cuidado para uma assistência mais segura e sustentável\n\n  \nPúblico-alvo:\nExecutivos e líderes de instituições de saúde\, incluindo CEOs\, superintendentes\, diretores gerais\, diretores médicos e assistenciais\, CIOs\, CMIOs\, gestores de inovação\, qualidade\, operações\, linhas de cuidado\, experiência do paciente e transformação digital\, além de profissionais interessados em modelos assistenciais orientados por dados e eficiência hospitalar.
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SUMMARY:Café da Manhã com Invisual | Investindo em saúde inteligente: retorno financeiro e eficiência assistencial para hospitais e pacientes
DESCRIPTION:O Café da Manhã é um evento realizado em conjunto pela Anahp e empresas parceiras.\nEsta edição com a Invisual irá debater o tema: \nInvestindo em saúde inteligente: retorno financeiro e eficiência assistencial para hospitais e pacientes \nPalestrante:\n– Rubens Barreto\, CIO do Grupo Santa e CTO da Invisual \nPrincipais tópicos: \n\nPanorama da Saúde 4.0\nAumento da previsibilidade na alocação de suprimentos\nCommand Center: eficiência e agilidade na operação hospitalar\nGovernança clínica: qualidade e segurança para o paciente\nRedução de custos operacionais com IA\nEficiência na auditoria e faturamento\nAgentes de IA com modelos de raciocínio: a vanguarda da saúde inteligente\nRetorno sobre o investimento e benefícios para pacientes\n\n  \nPúblico-alvo:\nGestores hospitalares de diferentes áreas: Operações\, Suprimentos\, Qualidade\, Faturamento\, Auditoria e Assistência \n  \nSobre a Invisual: \nHá mais de 11 anos\, a Invisual tem se dedicado à transformação digital na área da saúde\, oferecendo soluções tecnológicas que revolucionam a operação hospitalar. Com expertise e inovação\, ajuda hospitais a enfrentarem os maiores desafios operacionais e clínicos\, promovendo eficiência\, segurança e qualidade no atendimento ao paciente. Atua como parceiro estratégico para hospitais que desejam otimizar processos e alcançar resultados excepcionais. Seu portfólio de soluções inclui tecnologias de ponta como o Command Center – Operacional\, um conceito inovador que permite aos gestores monitorar e gerenciar toda a operação hospitalar em tempo real\, diretamente do celular\, e o Command Center – Clínico\, que proporciona acompanhamento contínuo dos pacientes\, emitindo alertas para métricas fora do padrão e utilizando inteligência artificial para prever condições clínicas.
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